Sztuczna Inteligencja z metodami głębokiego uczenia

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestnika do rozwoju jednostek R&D w przedsiębiorstwie oraz ugruntowanie podstawowej wiedzy z dziedziny sztucznej inteligencji a także tworzenia i rozwoju jednostek naukowo-badawczych w przedsiębiorstwach.

–      biegła obsługa komputera,

–      znajomość podstaw programowania w języku Python,

–      umiejętność korzystania z edytora tekstów,

–      podstawowa znajomość języka angielskiego.

- stosowanie sztucznej inteligencji w praktyce,

- przygotowywanie danych, na podstawie analizy wykonanej w oparciu o przedstawione na szkoleniu metody,

- samodzielnie oraz zespołowe tworzenie oprogramowania biznesowego, pozwalającego rozwiązać podstawowe problemy natury klasyfikacyjnej/regresyjnej,

- dokonywanie oceny skali trudności zadań naukowo-badawczych w stosunku do realizowanych projektów biznesowych,

- analizowanie dużych zbiorów danych w celu wydobycia istotnych informacji na potrzeby projektu i dalszego przetwarzania za pomocą sieci CNN 

MODUŁ I PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI  (16h) -wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji wraz ze wskazaniem praktycznych zastosowań

 MODUŁ II WPROWADZENIE DO METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA  (16h)

-Wprowadzenie do głębokich sieci neuronowych wraz z przedstawieniem konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) w praktyce

Zaświadczenie o ukończeniu kursu zgodne z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych

Podana cena za kurs jest ceną szacunkową dla grupy 6-8 osobowej. Cena ostateczna jest uzależniona od ilości słuchaczy.